»姓名：任浩 | »系属：电子信息材料 |
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»学位：博士（物理化学） | »职称：副教授 | |
»专业：化学物理 | »导师类别：博导 | |
»电子邮箱：renh@upc.edu.cn | ||
»课题组网站：http://tsd.mse.upc.edu.cn | ||
»通讯地址：山东省青岛市黄岛区长江西路66号 | ||
»概况 | ||
◎研究方向 新材料物理化学性质多尺度计算方法和软件开发，以及基于人工智能技术的材料设计： 1、人工智能光谱学表征和微观结构识别 2、表界面体系结构、动力学研究及其在油田化学中的应用 3、表界面的电子、能量转移和输运 ◎教育经历 2007.09-2010.06，瑞典皇家理工学院（KTH），理论化学，博士（导师：罗毅教授） 2003.09-2010.01，中国科学技术大学，化学物理，博士（导师：杨金龙、李群祥教授） 1999.09-2003.06，山东大学，化学，学士 ◎工作经历 2018.11-至今，太阳成集团tyc41183，tyc41183太阳成集团，副教授 2015.01-2018.10，太阳成集团tyc41183，化学工程学院，副教授 2013.10-2014.12，太阳成集团tyc41183，化学工程学院，讲师 2010.09-2013.10，加州大学Irvine分校，化学系，博士后（合作导师：Shaul Mukamel教授） ◎学术兼职 中国化学会高级会员，中国物理学会会员，中国计算机学会会员 ◎主讲课程 本科课程：《物质结构》（春，材物、本研）、《量子力学》（秋，电材、材物）、《统计热力学》（电材）、《结构化学》（春，材化） 研究生课程：《固体量子化学》（秋） 曾授课程：《固体物理》、《材料信息学基础》、《材料基因概论》、《分子模拟：方法与应用》、《计算材料学》、《大学化学》、《高等生物化学》、《材料基因与数据科学》、《材料基因工程技术应用》、“Instrumental Analysis” ◎指导研究生及博士后 课题组每年招收1-2名博士研究生，4-6名硕士研究生。 欢迎具备物理、化学或计算机相关背景的同学们报考本组。 ◎承担项目 1、“结合生成模型和化学先验知识的凝聚相振动谱逆问题研究”，国家自然科学基金面上项目（22473114）,2025.01-2028.12，主持，在研。 2、“分子—固体界面非弹性电子隧穿谱的第一性原理方法研究及程序发展”，国家自然科学基金面上项目（21773309），2018.01-2021.12，主持，结题。 3、“蛋白质紫外共振拉曼光谱的QM/MM多尺度理论研究”，国家自然科学基金青年项目（21403300），2015.01-2017.12，主持，结题。 4、“超浸润智能驱油体系定向输送机制及智能诱导体系研发”，国家重点研发计划子课题（“智能诱导材料分子设计”）（2019YFA0708703), 2020.06-2025.05, 负责。 5、“纳米复合气介质体系与补能驱油智能调控方法—AI辅助气介质随体纳米驱油材料研发与作用机理”，国家科技重大专项子课题（2025ZD1406207），2025.07-2040.12，参与（2/2），在研。 6、“海上稠油CO2反应增黏聚表剂驱油体系构建及作用机制”，国家自然科学基金联合基金重点项目（U23B2087），2024.01-2027.12，参与。 7、“光合体系分子谱学表征中电子—振动耦合效应的多尺度理论模拟”，国家自然科学基金面上项目（21573129），2016.01-2019.12，参与（2/9），结题。 8、合肥微尺度物质科学国家研究中心开放课题面上项目（KF2020004），2020.12—2022.11，基于机器学习的蛋白质分子光谱快速预测和结构识别，主持，结题。 9、“蛋白质共振拉曼光谱的多尺度理论描述方法发展”，中国博士后科学基金面上项目一等资助（2014M560587），2014.06-2016.06，主持，结题。 其它纵向和企事业单位横向项目等。 ◎论文 发表SCI论文100余篇，总引用3600余次，H-index 30。部分论文如下（完整列表见个人主页）： 1. Guo, Sibei; Jiang, Jun; Ren, Hao* “Revisiting the linear relationship between hydroxyl stetch frequency and bond length: A data-driven analysis connecting structure to electrostatic potential”, J. Phys. Chem. Lett. 2025, 16, 7412. 2. Guo, Sibei; Jiang, Jun; Ren, Hao;* Wang, Song* “Fusion of Multiple Spectra for Investigating Chemical Bonding Properties via Machine Learning”, J. Phys. Chem. Lett. 2023, 14, 7461. 3. Ren, Hao; Zhang, Qian; Wang, Zhengjie; Zhang, Guozhen; Liu, Hongzhang; Guo, Wenyue; Mukamel, Shaul;* and Jiang, Jun* “Machine learning recognition of protein secondary structures based on two-dimensional spectroscopic descriptors”, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 2022, 119, e2202713119. 4. Ren,Hao; Li, Hao; Zhang, Qian; Liang, Lijun; Guo, Wenyue; Huang, Fang; Luo, Yi;* and Jiang, Jun* “A machine learning vibrational spectroscopy protocol for spectrum prediction and spectrum-based structure recognition”, Fundm. Res. 2021, 1, 488. 5. Xie, Yu; Sun, Huijuan; Zheng, Qijing; Zhao, Jin; Ren, Hao;* and Lan, Zhenggang* “Diabatic Hamiltonian construction in van der Waals heterostructure complex”, J. Mater. Chem. A 2019, 7, 27484. 6. Ren, Hao; Biggs, Jason. D.; and Mukamel, Shaul* “Two-dimensional stimulated ultraviolet resonance Raman spectra of tyrosine and tryptophan: a simulation study”, J. Raman Spectrosco. 2013, 44, 544. 7. Ren, Hao; Fingerhut, Benjamin P.; and Mukamel, Shaul* “Time resolved photoelectron spectroscopy of thioflavin T photoisomerization: a simulation study”, J. Phys. Chem. A 2013, 117, 6096. 8. Ren, Hao;* Jiang, Jun; and Mukamel, Shaul* “Deep UV resonance Raman spectroscopy of β-sheet amyloid fibrils: a QM/MM simulation”, J. Phys. Chem. B 2011, 115, 13955. 9. Ren, Hao; Yang, Jinlong;* and Luo, Yi* “Simulation of inelastic electronic tunneling spectra of adsorbates from first principles”, J. Chem. Phys. 2009, 130, 134707. 10. Ren, Hao; Li, Qunxiang; Yang, Jinlong;* and Luo, Yi* “Graphene nanoribbon as a negative differential resistance device”, Appl. Phys. Lett. 2009, 94, 173110. | ||
